業務フロー分析
AI実装
運用監視
継続改善
STRENGTH
NOXが選ばれる、5つの理由
技術ありきではなく、事業の成果から逆算。構想を現場で使える仕組みに変えます。
業務理解から始める設計力
ヒアリングと業務フローの可視化を通じ、ボトルネックと改善余地を特定。AIを使うべき場所、使わない場所を明確にします。
最適な技術を選ぶ中立性
特定の製品に縛られず、既存環境・費用対効果・運用体制を踏まえて、最小限で効果の高い構成を提案します。
小さく試し、確実に広げる
短期間の検証から始め、数値と現場の声を確認しながら段階的に展開。大きな初期投資や手戻りのリスクを抑えます。
現場を置き去りにしない伴走
マニュアル整備や利用者向けトレーニングまで支援。担当者だけでなく、実際に使うメンバーが納得できる運用をつくります。
導入後も成果を改善し続ける
利用状況や成果指標を継続的に確認し、プロンプトや業務フローを更新。事業の変化に適応する仕組みを育てます。
ABOUT NOX
業務とテクノロジーの間に、実行できる設計を。
NOXは、企業の業務を理解し、AIを事業成果へつなげるビジネスデザインパートナーです。戦略、実装、運用を分断せず、一つのチームとして伴走します。
NOXについて01
業務理解を起点にする
02
技術を中立に選定する
03
小さく検証して広げる
04
成果を継続的に改善する
DIFFERENCE
「導入する」から、「成果が続く」へ。
AIツールを入れることがゴールではありません。業務に根づき、改善が続く状態をつくることがNOXの仕事です。
COMMON FAILURE
よくある失敗例
- ツール導入が目的になり、現場の課題と噛み合わない
- 一部の担当者しか使えず、組織全体に広がらない
- 導入後の検証や改善がなく、効果を説明できない
NOX APPROACH
NOXのアプローチ
- 課題・業務・成果指標を整理してから技術を選ぶ
- 小さな成功をつくり、教育と運用設計で現場へ広げる
- 数値と利用状況を見ながら継続的に仕組みを改善する
MODEL CASE / PRICE
モデルケースと、費用の目安。
よくある業務課題をもとに、支援範囲・期間・概算費用をまとめました。自社に近いケースの検討材料としてご覧ください。
TRAINING
MODEL 01社内研修用のAIチャットボット
課題
研修資料だけでは理解が進みにくく、受講者ごとの疑問に対応する時間も十分に確保できない。
支援内容
研修資料の構造化、想定質問・回答の設計、AIチャットボットの構築、回答精度の検証、利用ガイドの整備。
期間の目安
3〜6週間
概算費用（税別）
20〜40万円
BACK OFFICE
MODEL 02月次レポート作成を自動化
課題
複数の表計算ファイルから、月次レポートを手作業で作成している。
支援内容
業務フロー整理、データ集計の自動化、AIによる要約文生成、操作説明。
期間の目安
1〜2か月
概算費用（税別）
40〜80万円
SALES
MODEL 03営業記録と提案準備を効率化
課題
商談記録や提案準備が担当者ごとに異なり、営業品質が属人化している。
支援内容
商談内容の要約、提案準備テンプレート、生成AIの利用ルール、社内展開支援。
期間の目安
2〜3か月
概算費用（税別）
60〜120万円
CUSTOMER SUPPORT
MODEL 04問い合わせ対応を効率化
課題
問い合わせの分類、担当者への振り分け、回答準備に時間がかかっている。
支援内容
問い合わせ分類、優先順位付け、回答案生成、既存ナレッジとの限定的な連携。
期間の目安
2〜3か月
概算費用（税別）
80〜150万円
OPERATION SUPPORT
導入後の運用・継続改善も支援します
利用状況の確認、プロンプトや業務フローの改善、軽微な設定変更などを継続的に実施します。
月額費用の目安（税別）
5〜15万円
※ 上記は、1部門・限定された業務範囲で実施するモデルケースの概算費用です。対象業務、利用人数、データの状態、既存システムとの連携範囲、セキュリティ要件などにより費用は変動します。AI・クラウドサービスなどの利用料は別途必要です。
COLUMN
AI活用のヒントを、わかりやすく。
導入前に知っておきたい考え方や、現場で活かすための実践知をお届けします。